YouTube-Like-Rate: Welcher Wert gilt als gut?

Dein neuestes Video hat mehr Likes bekommen als das vorherige, und trotzdem ist seine Like-Rate gesunken. Solltest du am Inhalt etwas ändern? Prüfe vor der Entscheidung, was schneller gewachsen ist: die Likes oder die Aufrufe. Derselbe Prozentwert kann für ganz unterschiedliche Ergebnisse stehen.

Im Vergleich mit ähnlichen Uploads ist eine gute Like-Rate auf YouTube ein nützlicher Hinweis darauf, wie dein Publikum reagiert. Ein allgemeingültiger Gradmesser für die Qualität eines Videos ist sie aber nicht. Hier erfährst du, wie du sie berechnest, einen sinnvollen Maßstab wählst und entscheidest, was deine Aufmerksamkeit verdient.

Was gilt als gute Like-Rate?

Als Anhaltspunkt in Zahlen: OverseerOS nannte einen Median von 2.92% (auf Englisch) bei 3,292 langen Videos, die mindestens 90 Tage alt waren und aus 89 ausgewählten Kanälen stammten. Das sind ungefähr drei Likes pro 100 Aufrufe. Da die Stichprobe Videos ohne erfasste Likes ausschloss, bildet sie nicht jeden Upload ab und liefert auch keinen Zielwert für Shorts.

Einen passenderen Ausgangspunkt bieten dir deine eigenen vergleichbaren Videos. Wenn deine letzten Tutorials meist zwei Likes pro 100 Aufrufe bekommen, verdient ein neues Tutorial mit drei einen genaueren Blick. Prüfe, ob die Leute auch die Erklärung angesehen und nützliche Fragen gestellt haben, bevor du seinen Ansatz wiederholst.

So berechnest du die Likes pro 100 Aufrufe

Teile die Likes durch die Aufrufe und multipliziere das Ergebnis mit 100. Ein Beispiel: 30 Likes geteilt durch 1,000 Aufrufe ergibt 0.03; mit 100 multipliziert sind das 3%. Notiere beide Zahlen neben dem Prozentwert, damit du siehst, welche Größenordnung dahintersteckt.

Damit misst du Likes pro 100 Aufrufe. Wie viel Prozent der Menschen das Video geliked haben, verrät dir der Wert nicht, denn Aufrufe und einzelne Zuschauer sind unterschiedliche Messgrößen. Bei null Aufrufen ist die Like-Rate nicht definiert; warte, bis du brauchbare Daten hast.

Achte auch darauf, wie der Bericht heißt. In YouTube Studio vergleicht der Bericht „Likes (vs. dislikes)“ (auf Englisch) positive und negative Bewertungen. Ein hoher Prozentwert dort bedeutet nicht, dass die meisten Aufrufe zu einem Like geführt haben. Für diese Berechnung brauchst du die Like-Zahl und die Aufrufzahl.

Prüfe, welche Aufrufe du vergleichst

Für ältere Vergleichswerte gibt es einen wichtigen Stichtag. Laut YouTube zählen Aufrufe ab dem 24. August 2026 (auf Englisch) in allen Formaten vom ersten Bild an. Was nach der bisherigen Definition als Aufruf galt, heißt jetzt „engagierter Aufruf“: Jemand klickt zum Ansehen oder schaut über die ersten Sekunden hinaus weiter.

Das ändert, wie du Vergleiche mit älteren Zahlen lesen solltest. Teilst du dieselben Likes durch eine größere Aufrufzahl, kommt ein niedrigerer Prozentwert heraus. Das allein zeigt noch nicht, dass der Inhalt weniger nützlich geworden ist.

Beschrifte die Spalte in deiner Tabelle entweder mit „Aufrufe“ oder mit „Engagierte Aufrufe“, je nachdem, was du tatsächlich verwendest. Wechsle nie stillschweigend zwischen beiden. Vergleiche nur Werte, die auf derselben Definition beruhen, und notiere, wann du jeweils gemessen hast. YouTube zufolge hat diese Umstellung der Zählweise nichts an seinem Empfehlungssystem geändert.

Bau dir einen reproduzierbaren Maßstab

Wähle mehrere deiner letzten Uploads, die sich in Zweck, Format und Länge ähneln. Vergleiche Tutorials mit Tutorials; halte Shorts von längeren Vorführungen getrennt. Nimm jeweils dieselbe Phase nach der Veröffentlichung, etwa die ersten sieben Tage jedes Videos, statt einen neuen Upload mit den Gesamtzahlen eines anderen Videos über dessen gesamte Laufzeit zu vergleichen.

Öffne in YouTube Studio „Analytics“ und wähle „Erweiterter Modus“ oder „Mehr ansehen“ ("See More"). Wie du Videos auswählst, den Zeitraum änderst, Messwerte hinzufügst und einen Bericht exportierst, erklärt die Anleitung von YouTube zum erweiterten Modus (auf Englisch). Nimm Likes und Aufrufe aus demselben Zeitraum und derselben Quelle.

Notiere Videotitel, Format, Messzeitraum, Likes, Aufrufe und den berechneten Prozentwert. Halte kurz fest, falls du das Video beworben hast. So hat der nächste Vergleich genug Kontext, um dir weiterzuhelfen, ohne dass du ein kompliziertes Dashboard bauen musst.

Kleine Zahlen machen Prozentwerte außerdem sprunghaft. Zwei Likes bei 20 Aufrufen und 200 Likes bei 2,000 Aufrufen ergeben beide 10%, doch der erste Wert kann sich schon nach einer Handvoll zusätzlicher Aufrufe stark verschieben. Notiere weiter beide absoluten Zahlen, statt einen neuen Upload sofort zu beurteilen.

Für eine gemeinsame Like-Rate zählst du zuerst die Likes und die Aufrufe zusammen. In unserem hypothetischen Beispiel hat Upload A 30 Likes und 1,000 Aufrufe, Upload B 120 Likes und 6,000 Aufrufe. Zusammen kommen sie auf 150 Likes bei 7,000 Aufrufen, also etwa 2.14%. Würdest du einfach den Durchschnitt ihrer Like-Raten von 3% und 2% bilden, kämst du auf 2.5% und würdest ungleiche Aufrufzahlen so behandeln, als wären sie gleich.

Vom Vergleich zur Entscheidung im Schnitt

Upload B kommt auf einen niedrigeren Prozentwert, aber auch auf viermal so viele Likes und sechsmal so viele Aufrufe. Diese Gesamtzahlen verdienen genauso Aufmerksamkeit wie die Like-Rate. Warum das Publikum unterschiedlich reagiert hat, können die Zahlen allein nicht erklären. Nutze sie deshalb, um zu entscheiden, welcher Frage du als Nächstes nachgehst.

• Mehr Aufrufe, niedrigere Like-Rate: Sieh dir die Besucherquellen und die Zuschauerbindung an, bevor du das Thema wechselst. Womöglich erreicht das Video Leute mit anderen Interessen.
• Höhere Like-Rate, weniger Aufrufe: Lies in den Kommentaren nach, was die Leute geschätzt haben, und prüfe dann, ob der Titel genau das klar vermittelt.
• Niedrigere Like-Rate und schwächere Zuschauerbindung: Schau dir den Einstieg noch einmal an. Prüfe, ob er die Vorführung oder Antwort liefert, die der Titel verspricht.

Für Shorts erklärt unser Ratgeber zu YouTube Shorts Analytics, welche zusätzlichen Signale zum Sehverhalten einen Blick wert sind. Egal in welchem Format: Nimm genau eine gezielte Änderung vor, bevor du den nächsten ähnlichen Upload vergleichst.

Angenommen, ein Tutorial verspricht eine Lösung für unscharfe Produktfotos. Springen die Zuschauer ab, bevor die Kameraeinstellung zu sehen ist, zieh diese Vorführung in der nächsten Version weiter nach vorn. Bleiben sie dran, fragen aber, welche Einstellung sie wählen sollen, ergänze einen klaren Vergleich, der zeigt, wann welche Option passt.

Platziere die Bitte um Likes nach einer hilfreichen Stelle. Hast du eine Lösung vorgeführt, lade die Zuschauer ein, das Video zu liken, falls ihnen die Erklärung geholfen hat. Erst die Vorführung rechtfertigt diese Bitte; sie über das ganze Video verteilt zu wiederholen, macht es nicht lehrreicher.

Vermerke Werbemaßnahmen in deiner Auswertung

Likes machen positive Reaktionen sichtbar. YouTube zählt sie außerdem zu seinen Signalen für Empfehlungen (auf Englisch), neben dem Wiedergabeverlauf und anderem Feedback. Daraus folgt aber kein Schwellenwert für die Like-Rate, der mehr Reichweite freischaltet.

Falls du YouTube Likes kaufen möchtest: Unser Service fügt dem öffentlichen Video deiner Wahl Likes von echten YouTube-Konten hinzu. Das kann die sichtbare Aktivität rund um ein vorbereitetes Video unterstützen. Notiere Zeitpunkt und Ausgangszahlen der Kampagne und prüfe danach Wiedergabezeit, Kommentare und Anfragen getrennt. Hinzugefügte Likes belegen nicht, dass Zuschauer länger zugesehen haben oder zu Kunden geworden sind.

Wähle für deinen nächsten Upload die Vergleichsvideos schon vor der Veröffentlichung aus und leg einen Termin für die Auswertung fest. Halte die Zahlen, die Like-Rate und eine Beobachtung zum Inhalt zusammen fest. So hast du für die nächste Änderung einen klareren Grund, als ihn ein Prozentwert allein liefern kann.