نسبة اللايكات إلى المشاهدات في يوتيوب: ما النسبة الجيدة؟

حصل أحدث فيديو لك على لايكات أكثر من الفيديو الذي سبقه، ومع ذلك انخفضت نسبة اللايكات فيه. فهل ينبغي أن تغيّر المحتوى؟ قبل أن تقرر، تحقق أيهما نما أسرع: اللايكات أم المشاهدات. فالنسبة المئوية نفسها قد تصف نتائج شديدة الاختلاف.

حين تقارن نسبة اللايكات إلى المشاهدات في يوتيوب بنسب فيديوهات مماثلة، تكون النسبة الجيدة دليلًا مفيدًا على تجاوب الجمهور. لكنها ليست مقياسًا عامًا لجودة الفيديو. وإليك طريقة حسابها، وكيف تختار معيار مقارنة معقولًا، وتحدد ما يستحق اهتمامك.

ما النسبة التي تُعدّ جيدة؟

وللحصول على مرجع رقمي، ذكر OverseerOS أن وسيط النسبة بلغ 2.92% (بالإنجليزية)، في عينة شملت 3,292 من الفيديوهات الطويلة التي مضى على نشرها 90 يومًا على الأقل، من 89 قناة مختارة. وهذا يعادل تقريبًا ثلاثة لايكات لكل 100 مشاهدة. وقد استبعدت العينة الفيديوهات التي لم يُسجَّل عليها أي لايك، لذا فهي لا تمثّل كل الفيديوهات، ولا تقدّم رقمًا مستهدفًا لمقاطع شورتس.

أما فيديوهاتك المماثلة فتمنحك نقطة انطلاق أوثق صلة بك. فإذا كانت دروسك التعليمية الأخيرة تحصل عادةً على لايكين لكل 100 مشاهدة، فإن درسًا جديدًا يحصل على ثلاثة يستحق نظرة أدق. وقبل أن تكرر أسلوبه، تحقق هل شاهد الناس الشرح أيضًا وطرحوا أسئلة مفيدة.

احسب اللايكات لكل 100 مشاهدة

اقسم عدد اللايكات على عدد المشاهدات، ثم اضرب الناتج في 100. فمثلًا، إذا قسمت 30 لايكًا على 1,000 مشاهدة فالناتج 0.03، وبضربه في 100 يصبح 3%. واحتفظ بالعددين إلى جانب النسبة المئوية، لترى حجم الأرقام التي تقف وراءها.

هذا الحساب يقيس اللايكات لكل 100 مشاهدة. ولا يخبرك بنسبة الأفراد الذين سجّلوا إعجابهم بالفيديو، لأن المشاهدات والمشاهدين الفريدين مقياسان مختلفان. وإذا كانت المشاهدات صفرًا، فالنسبة غير معرّفة؛ لذا انتظر حتى تتوفر بيانات قابلة للاستخدام.

وتحقق أيضًا من اسم التقرير. ففي استوديو يوتيوب، يقارن تقرير «اللايكات (مقابل عدم الإعجاب)» (Likes (vs. dislikes)، بالإنجليزية) بين التقييمات الإيجابية والسلبية. والنسبة المرتفعة في هذا التقرير لا تعني أن معظم المشاهدات أسفرت عن لايك. أما هذا الحساب فيحتاج إلى عدد اللايكات وعدد المشاهدات.

تحقق من نوع المشاهدات التي تقارنها

هناك تاريخ فاصل مهم يخص معايير المقارنة القديمة. إذ يقول يوتيوب إن المشاهدات في جميع الصيغ تُحتسب من الإطار الأول اعتبارًا من 24 أغسطس 2026 (بالإنجليزية). أما تعريفه السابق للمشاهدة فصار يُسمّى الآن «المشاهدة التفاعلية»: أي أن ينقر شخص ليشاهد، أو يواصل المشاهدة بعد الثواني الأولى.

وهذا يغيّر الطريقة التي ينبغي أن تقرأ بها المقارنات مع الأرقام السابقة. فقسمة العدد نفسه من اللايكات على عدد أكبر من المشاهدات تعطي نسبة مئوية أقل. وهذا الانخفاض وحده لا يدل على أن المحتوى أصبح أقل فائدة.

اجعل عنوان العمود في جدول بياناتك «المشاهدات» أو «المشاهدات التفاعلية»، بحسب ما تستخدمه فعلًا. ولا تنتقل من أحدهما إلى الآخر أبدًا دون أن تشير إلى ذلك. وأبقِ مقارناتك قائمة على التعريف نفسه، ودوّن تواريخ القياس. ويقول يوتيوب إن هذا التغيير في طريقة الاحتساب لم يغيّر نظام التوصيات لديه.

ضع معيار مقارنة يمكنك تكراره

اختر عدة فيديوهات حديثة رفعتها، متشابهة في الغرض والصيغة والمدة. وقارن الدروس التعليمية بمثيلاتها؛ وافصل مقاطع شورتس عن العروض التوضيحية الأطول. واختر المرحلة نفسها بعد النشر، مثل الأيام السبعة الأولى لكل فيديو، بدلًا من مقارنة فيديو جديد بإجمالي ما حققه فيديو آخر منذ نشره.

في استوديو يوتيوب، افتح «الإحصاءات» واختر «الوضع المتقدّم» (Advanced Mode) أو «عرض المزيد» (See More). ويشرح دليل يوتيوب لاستخدام «الوضع المتقدّم» (بالإنجليزية) كيف تحدد الفيديوهات، وتغيّر التواريخ، وتضيف المقاييس، وتصدّر تقريرًا. واعتمد على لايكات ومشاهدات من الفترة نفسها والمصدر نفسه.

سجّل عنوان الفيديو، وصيغته، وفترة القياس، واللايكات، والمشاهدات، والنسبة المئوية المحسوبة. وأضف ملاحظة قصيرة عن أي ترويج. فهذا يمنح المقارنة التالية سياقًا كافيًا لتكون مفيدة، دون أن تحتاج إلى بناء لوحة بيانات معقدة.

كما أن الأعداد الصغيرة تجعل النسب المئوية متقلبة. فالحصول على لايكين من 20 مشاهدة، أو على 200 لايك من 2,000 مشاهدة، يعطي في الحالتين 10%، لكن الرقم الأول قد يتغير بشدة بعد بضع مشاهدات إضافية. لذا واصل تسجيل العددين الخام كليهما، بدلًا من الحكم على الفيديو الجديد فورًا.

ولحساب النسبة المجمّعة، اجمع اللايكات والمشاهدات أولًا. ففي مثالنا الافتراضي، حصل الفيديو A على 30 لايكًا و1,000 مشاهدة، وحصل الفيديو B على 120 لايكًا و6,000 مشاهدة. ومعًا يصل مجموعهما إلى 150 لايكًا من 7,000 مشاهدة، أي نحو 2.14%. أما الاكتفاء بحساب متوسط نسبتيهما، أي 3% و2%، فيعطي 2.5%، لأنه يعامل أعداد المشاهدات غير المتساوية كأنها متساوية.

حوّل المقارنة إلى قرار في المونتاج

صحيح أن نسبة الفيديو B أقل، لكنها تأتي مع أربعة أضعاف اللايكات وستة أضعاف المشاهدات. وهذه الإجماليات تستحق الاهتمام إلى جانب النسبة. والأرقام وحدها لا تستطيع أن تفسر سبب اختلاف تجاوب الجمهور، لذا استخدمها لتحديد سؤالك التالي.

• مشاهدات أكثر ونسبة أقل: افحص مصادر الزيارات والاحتفاظ بالمشاهدين قبل أن تغيّر الموضوع. فربما يصل الفيديو إلى أشخاص لهم اهتمامات مختلفة.
• نسبة أعلى ومشاهدات أقل: اقرأ التعليقات لتعرف ما الذي قدّره الناس، ثم راجع هل يعبّر العنوان عن تلك القيمة بوضوح.
• نسبة أقل واحتفاظ أضعف بالمشاهدين: شاهد البداية مرة أخرى، وتحقق هل تقدّم العرض التوضيحي أو الإجابة التي وعد بها العنوان.

وفي مقاطع شورتس، يشرح دليلنا عن إحصاءات يوتيوب شورتس إشارات المشاهدة الإضافية التي تستحق المراجعة. وأيًّا كانت الصيغة، أجرِ تغييرًا واحدًا مدروسًا قبل أن تقارن الفيديو المماثل التالي.

لنفترض أن درسًا تعليميًا يعد بإصلاح صور المنتجات الضبابية. إذا غادر المشاهدون قبل ظهور إعداد الكاميرا، فقدّم ذلك العرض التوضيحي إلى وقت أبكر في النسخة التالية. وإذا بقوا لكنهم سألوا عن الإعداد الذي ينبغي اختياره، فأضف مقارنة واضحة تبيّن متى يناسب كل خيار.

اطلب اللايك بعد لحظة مفيدة. فبعد أن تعرض الحل، ادعُ المشاهدين إلى تسجيل إعجابهم بالفيديو إذا أفادهم الشرح. واجعل العرض التوضيحي هو ما يبرّر هذا الطلب؛ أما تكراره طوال الفيديو فلا يضيف أي قيمة تعليمية.

اجعل الترويج ظاهرًا في تحليلك

تجعل اللايكات التجاوب الإيجابي ظاهرًا. ويدرجها يوتيوب أيضًا ضمن الإشارات التي تعتمد عليها توصياته (بالإنجليزية)، إلى جانب سجل المشاهدة وغير ذلك من ملاحظات المشاهدين. لكن هذا لا يثبت وجود حد معيّن لنسبة اللايكات يفتح لك وصولًا أكبر.

وإذا قررت شراء لايكات يوتيوب، فإن خدمتنا تضيف لايكات من حسابات حقيقية على يوتيوب إلى الفيديو العام الذي تختاره. ويمكن أن تدعم النشاط الظاهر حول فيديو جهّزته مسبقًا. سجّل توقيت الحملة والأعداد التي بدأت منها، ثم راجع مدة المشاهدة والتعليقات والاستفسارات كلًّا على حدة. فاللايكات المضافة لا تثبت أن المشاهدين شاهدوا مدة أطول أو أصبحوا عملاء.

وفي فيديوك التالي، اختر فيديوهات المقارنة قبل النشر، وحدّد موعدًا للمراجعة. واحتفظ بالأعداد والنسبة وملاحظة واحدة عن المحتوى معًا. فسيكون لديك سبب أوضح للتعديل التالي مما يمكن أن تقدّمه نسبة مئوية وحدها.